Budujemy przestrzeń dla studentów, którzy chcą rozwijać się w analizie danych, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu. Pracujemy projektowo i łączymy teorię z praktyką.
Łączymy aktywność naukową z praktyką i współpracą między studentami.
Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning w uporządkowanym, studenckim środowisku.
Tworzymy rozwiązania, które pozwalają zdobywać realne doświadczenie technologiczne.
Prowadzimy wydarzenia, spotkania i warsztaty popularyzujące naukę.
Współpracujemy z innymi kołami i organizacjami w Polsce.
DeepDive to studenckie koło naukowe Uniwersytetu Gdańskiego skupione wokół analizy danych, machine learningu i deep learningu. Naszym celem jest rozwijanie kompetencji technicznych w atmosferze współpracy, ciekawości i otwartości na nowe pomysły.
W DeepDive uczymy się przez działanie. Projekty wybieramy tak, aby łączyły podstawy analizy danych z nowymi metodami uczenia maszynowego i deep learningu.
Tworzymy rozwiązania wykorzystujące uczenie maszynowe i sieci neuronowe, pracując na rzeczywistych problemach i danych.
Organizujemy spotkania, warsztaty i sesje naukowe, podczas których wspólnie zdobywamy nowe umiejętności.
Przybliżamy tematykę sztucznej inteligencji poprzez wydarzenia, prelekcje i działania edukacyjne.
Współpracujemy ze szkołami i lokalnymi społecznościami, prowadząc m.in. warsztaty dla seniorów i młodzieży.
Wybieramy temat, który jest ciekawy i możliwy do rozwinięcia w kilku spotkaniach.
Rozdzielamy pracę tak, aby każdy mógł nauczyć się czegoś nowego i zobaczyć efekt końcowy.
Pokazujemy rezultaty, omawiamy wnioski i planujemy dalszy rozwój projektu.
Interesuje Cię Data Science, Machine Learning lub Deep Learning? Dołącz do społeczności studentów, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności poprzez praktyczne projekty, warsztaty i pracę zespołową. W naszym kole zdobywasz doświadczenie w analizie danych, budowie modeli AI i pracy z nowoczesnymi narzędziami wykorzystywanymi przez specjalistów na całym świecie.
Nie wymagamy gotowego doświadczenia na starcie - ważna jest chęć nauki i regularne uczestnictwo.
Wyślij wiadomość na adres [email protected].
Wystarczy krótka informacja o tym, co Cię interesuje i czego chcesz się nauczyć.
Po kontakcie ustalimy dalsze kroki i zaprosimy Cię do bieżących aktywności.
Napisz na adres: [email protected]
