DepressionControlApp
Status: beta testy w sklepie i rozwój wersji 2.0
DepressionControlApp to flagowy projekt DeepDive, rozwijany wspólnie z Kołem Naukowym PatientX z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego. To aplikacja mobilna wspierająca osoby zmagające się z depresją lub obniżonym nastrojem w codziennym monitorowaniu samopoczucia, porządkowaniu najważniejszych informacji i budowaniu regularności bez dokładania presji. Aplikacja powstała z myślą o społeczności FarU (studentach i młodych dorosłych związanych z UG, GUMed i PG), ale jej potrzeba okazała się znacznie szersza.
DCA łączy proste narzędzia samoobserwacji z elementami psychoedukacji i grywalizacji: umożliwia codzienny zapis nastroju, wygenerowanie raportu dla terapeuty lub lekarza, zapisywanie leków i wizyt, korzystanie z ćwiczeń oddechowych, śledzenie wydarzeń związanych ze zdrowiem psychicznym oraz pracę z wirtualną maskotką, która wspiera regularność.
Projekt zdobył II miejsce w konkursie „Mistrzowie Współpracy Fahrenheita” w kategorii projektów badawczo-naukowych i stał się jednym z najbardziej rozpoznawalnych przykładów współpracy DeepDive z partnerem medycznym. DCA miało publiczną premierę przy okazji Ogólnopolskiego Dnia Walki z Depresją i wzbudziło zainteresowanie mediów oraz instytucji - od mediów lokalnych po radio i telewizję ogólnopolską (materiał w Teleexpressie) czy też komunikaty Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Obecnie aplikacja znajduje się w fazie beta testów dostępnych przez Google Play Store oraz Apple App Store/TestFlight. Równolegle rozwijamy drugą wersję aplikacji, dopracowując funkcje, doświadczenie użytkownika i sposób działania elementów, które wymagają dynamicznej aktualizacji, takich jak kalendarz wydarzeń i kupony. Szczególnie ważne jest dla nas odpowiedzialne podejście do danych – w wersji beta są one przechowywane lokalnie na urządzeniu użytkownika i szyfrowane. DepressionControlApp nie zastępuje profesjonalnej pomocy medycznej, ale może być praktycznym wsparciem w codziennej samoobserwacji i lepszym przygotowaniu do rozmowy ze specjalistą.
Partnerzy
- Koło Naukowe PatientX (GUMed)
- Społeczność FarU
Osiągnięcia
II miejsce w konkursie „Mistrzowie Współpracy Fahrenheita”
System ERP dla AleBrowaru
Status: w realizacji
Projekt systemu ERP z modułem analitycznym tworzony dla zewnętrznego partnera - AleBrowaru. Celem jest stworzenie narzędzia wspierającego wybrane procesy operacyjne firmy oraz pracę z danymi, tak aby system nie był tylko bazą informacji, ale realnym wsparciem w codziennym zarządzaniu.
Dla zespołu DeepDive to projekt najbliższy komercyjnemu tworzeniu oprogramowania: analiza potrzeb partnera, projektowanie funkcji, budowa systemu, praca nad modułem analitycznym, testowanie i iteracyjne dopracowywanie rozwiązania.
System Doboru Recenzentów (SDR)
Status: w testach
SDR to system doboru recenzentów prac dyplomowych tworzony dla Wydziału Ekonomicznego Uniwersytetu Gdańskiego. Projekt ma usprawnić proces przypisywania recenzentów do prac poprzez analizę tematyki zgłoszeń i dopasowywanie ich do odpowiednich osób na podstawie słów kluczowych.
Zamiast ręcznego przeszukiwania tematów i szukania recenzenta „na oko”, system porządkuje informacje o pracach oraz obszarach specjalizacji kadry, a następnie wspiera dobór osób najlepiej pasujących do danego tematu. To przykład prostego, ale bardzo użytecznego narzędzia, które automatyzuje czasochłonny proces organizacyjny i ogranicza przypadkowość decyzji. Obecnie zespół sprawdza jakość dopasowań i logikę działania w praktyce wydziałowej.
NeuroVibes
Status: faza początkowa
Projekt z pogranicza technologii, sztuki i neuronauki. Jego celem jest wykorzystanie sygnałów EEG do generowania wizualizacji oraz muzyki - tak, aby aktywność mózgu stawała się punktem wyjścia do tworzenia interaktywnych doświadczeń audiowizualnych. Projekt łączy analizę sygnałów biologicznych z kreatywnym wykorzystaniem narzędzi cyfrowych.
Interesuje nas nie tylko samo przetwarzanie danych EEG, ale też to, jak przełożyć je na formę, która będzie jednocześnie estetyczna, angażująca i zrozumiała dla odbiorcy. NeuroVibes rozwijamy jako inicjatywę tech-artową: na styku AI, neurodanych, wizualnego storytellingu i eksperymentu artystycznego. Obecnie projekt znajduje się na etapie rozwijania koncepcji i doboru narzędzi.
Symulacja narodowych stylów myślenia
Status: faza koncepcyjno-badawcza
To eksperymentalny projekt badający, w jaki sposób duże modele językowe (LLM) odwzorowują różne style myślenia, argumentacji i komunikacji w kontekstach kulturowych, w kontekście języków polskiego i chorwackiego. Interesuje nas to, czy i jak LLM-y potrafią symulować odmienne sposoby formułowania opinii, podejmowania decyzji i budowania wypowiedzi.
Projekt łączy elementy sztucznej inteligencji, języka, kultury i analizy porównawczej. Jego celem nie jest uproszczone powielanie stereotypów, ale sprawdzenie, jak modele językowe reprezentują różnice komunikacyjne i jakie ograniczenia ma takie podejście. Nastawiony jest na eksperyment, obserwację i krytyczną analizę wyników.
